Si bien la IA promete personalizar el aprendizaje y mejorar las clases, es crucial entender sus posibles inconvenientes en los entornos K-12 (desde la escuela primaria hasta la secundaria). Entender la consideración de la implementación de la IA en los entornos de aprendizaje ayudará a los jefes de estudios, maestros, padres y madres a navegar por el emocionante pero complejo mundo de la educación impulsada por IA.
El Lado Oscuro del Algoritmo: Posibles Peligros de la IA en K-12
Si bien la IA promete un aprendizaje personalizados, persisten varias preocupaciones a medida que seguimos aprendiendo más sobre la IA y las implicaciones de su uso en el aula.
Sesgo y Desigualdad
Los algoritmos de IA pueden perpetuar los sesgos existentes en los datos con los que se entrenan. Esto puede conducir a un aprendizaje desigual, en detrimento de los estudiantes. Sin un conocimiento adecuado sobre este tema, las herramientas de IA pueden continuar propagando estas tendencias.
Un gran ejemplo es una IA llamada "Bookworm AI" diseñada para personalizar las recomendaciones de lectura para los estudiantes. Esta IA analiza el historial de lectura, preferencias y el nivel de lectura de un estudiante para sugerir libros que puedan gustarle. Sin embargo, se ha observado que si los datos de entrenamiento consisten principalmente en libros de autores occidentales, la IA podría pasar por alto obras fantásticas de autores de otros paises, por ejemplo.
Esto podría impedir que los estudiantes encuentren una selección de literatura completa. Por ejemplo, a un estudiante interesado en la ficción histórica se le podría sugerir: "La ladrona de libros" (ambientada en Alemania) o "La luz que no puedes ver" (ambientada en Francia), pero no "Pachinko" (diáspora coreano-japonesa) o "Cometas en el cielo" (Afganistán).
Este sesgo no solo limita la exposición a diversas tradiciones literarias, sino que también refuerza la idea de que la "gran literatura" proviene principalmente de Occidente, marginando las contribuciones de autores de otros pasises.
Deshumanización del Aprendizaje
La excesiva dependencia de tutores de IA podría disminuir el papel vital de los maestros humanos en el fomento del pensamiento crítico, la interacción social y el desarrollo emocional, todos ellos aspectos cruciales de la educación.
Si bien la IA como DreamBox Learning puede proporcionar retroalimentación personalizada sobre problemas de matemáticas, no puede ofrecer el mismo nivel de motivacion, orientación y corrección del curso en tiempo real que un profesor. En las clases de fisica con experimentos científicos, la presencia de un prosefor es esencial para garantizar la seguridad de los estudiantes, responder preguntas y guiarlos hacia una comprensión de la materia.
El toque humano es un aspecto excepcionalmente importante del aprendizaje, y asegurar que los estudiantes no sean relegados a entornos de aprendizaje fríos y aislados sin ayuda de sus profesores es un equilibrio y una consideración importantes para los educadores.
Amenazas a la Privacidad y la Seguridad
La seguridad de los datos de los estudiantes es primordial, especialmente en los entornos de aprendizaje digital, donde los datos están en línea y dependen de los estándares de seguridad de múltiples partes y proveedores de software de todo el mundo. Las regulaciones de protección de datos pueden diferir, y asegurar que se cumplan los estándares correctos es crucial al evaluar diferentes opciones. Los sistemas de IA que recopilan y analizan datos de estudiantes plantean preocupaciones de seguridad, y la IA en general está luchando constantemente contra la percepcione de control de la IA y si acceden a información que no deben.
Las escuelas deben ser transparentes sobre los datos recopilados por las plataformas de aprendizaje de IA y asegurarse de que se almacenen de forma segura de acuerdo con las regulaciones de seguridad. Esto es particularmente importante en países con leyes de privacidad de datos más estrictas, como la Unión Europea.
Dependencia Tecnológica y Reducción del Pensamiento Crítico
Las posibles consecuencias negativas de la dependencia excesiva de la IA para la resolución de problemas han sido una preocupación creciente. Buçinca et al. (2021) arrojaron luz sobre este tema, demostrando que el uso excesivo de los sistemas de IA puede conducir a una reducción del pensamiento crítico de los estudiantes.
Una herramienta de tareas de IA puede ayudar a generar soluciones a problemas matemáticos complejos en segundos, sin embargo, esto priva a los estudiantes de la oportunidad de resolver el problema ellos mismos, desarrollar habilidades de razonamiento lógico y experimentar la satisfacción de llegar a una solución de forma independiente.
Por ejemplo, Photomath permite a los usuarios tomar una foto de un problema de matemáticas y proporcionará una solución paso a paso. Si bien esto puede ser útil para verificar respuestas o comprender conceptos difíciles, también puede obstaculizar el proceso de aprendizaje al evitar que los estudiantes desarrollen habilidades de resolución de problemas y habilidades de pensamiento crítico.
Aunque el acceso a una respuesta a través de una herramienta de este tipo habría revolucionado nuestra forma de aprender en el pasado, estamos de acuerdo en que solo después entender el problema, y trabajar en la solución paso a paso, internalizamos y aprendemos a resolver el problema.
Desplazamiento de Empleo
La automatización de IA puede afectar los roles de los educadores, particularmente en áreas como la calificación y los planes de aprendizaje individualizados. Si bien la IA puede automatizar tareas como la calificación de cuestionarios de opción múltiple, no puede replicar los consejos y motivacion que un maestro humano puede proporcionar sobre tareas, deberes, o proyectos.
Si bien las herramientas de IA como EssayGrader pueden proporcionar evaluación y puntuación automatizadas, la investigación sugiere que los estudiantes generalmente prefieren la motivacion, ayuda y de apoyo que ofrecen los profesores Przybyszewski et al. (2023). Esta preferencia destaca la importancia de la interacción humana en el fomento del crecimiento y el motivacion de los estudiantes.
Encontrar el Equilibrio: Mitigar los Riesgos
A pesar de estos desafíos, la IA puede ser una herramienta valiosa cuando se implementa de forma adecuada.
Aquí hay algunas maneras en que podemos asegurarnos de mitigar los riesgos que vienen con el uso de estas herramientas y maximizar sus beneficios:
Capacitación y Supervisión del Profesorado
Equipar a sus educadores con las habilidades que necesitan para evaluar las herramientas de IA, identificar sesgos y seleccionar experiencias de aprendizaje adecuadas es crucial.
Los educadores deben formarse para evaluar de forma crítica las plataformas de IA y detectar posibles sesgos y asegurarse de que se ajusten al plan de estudios y los objetivos del centro. También deben estar facultados para elegir las herramientas más efectivas para complementar su estilo de enseñanza y atender las necesidades de sus estudiantes.
Además, se pueden proporcionar listas cortas y revisiones de herramientas de IA de las herramientas sugeridas que se ajustan a los estándares de examenes y revisiónes.
Transparencia y Seguridad de los Datos
Priorizar la privacidad y la seguridad de los datos a través de prácticas de control de la informacion es esencial.
Los centros deben comunicar claramente a los padres/madres y estudiantes qué datos están siendo recopilados por las plataformas de IA y cómo se utilizan. También deben implementar medidas sólidas de seguridad de datos para evitar el acceso no autorizado y asegurar que la información de los estudiantes permanezca protegida.
Las recomendacioness de las consejerias de educacion y los organismos de investigación de herramientas de IA desarrolladas para la educación son un punto de partida muy útil al considerar la transparencia y la seguridad de los datos que se recopilan y analizan. Tambien es importante es la revisión continua de las herramientas a medida que se desarrollan y si mantienen el cumplimiento de los requisitos de seguridad.
Enfoque en la Colaboración Humano-IA
La IA debe ayudar, no reemplazar, a los profesores/as. El toque humano sigue siendo irremplazable en el fomento de la creatividad, el pensamiento crítico y el aprendizaje socioemocional.
En lugar de ver la IA como una amenaza, los profesores pueden aprovecharla como una herramienta poderosa para mejorar sus clases y automatizar tareas repetitivas, ahorrando gran cantidad de tiempo en su trabajo diario.
Por ejemplo, los tutores de IA como el software MATHia de Carnegie Learning pueden proporcionar práctica personalizada para los estudiantes con dificultades, adaptándose a sus necesidades individuales y brindando apoyo específico a los estudiantes. Esto libera de tareas repetitivas al educador para que se concentre en la instrucción en grupos pequeños o tutoría individual, lo que permite una atención más personalizada y un aprendizaje más profundo sin distracciones.
Promoción de la Alfabetización Digital
Educar a nuestros alumnos/as en una responsabilidad digital les ayuda hoy y en su futuro a navegar en un mundo conectado de manera crítica y responsable, ayudandoles a ser adultos responsables el dia de mañana en un mundo cada vez mas conectado.
Los estudiantes necesitan estar preparados en un mundo digital para evaluar críticamente la información que encuentran en la web, identificar posibles sesgos en el contenido generado por la IA y proteger su privacidad en el mundo digital.
Visite nuestro blog "Eduque a sus estudiantes a través de la Ciudadanía Digital" para obtener más información sobre cómo ayudar a sus estudiantes a convertirse en ciudadanos responsables.
Un Enfoque Medido de la IA en la Educación
Al reconocer los posibles inconvenientes de la IA, podemos desarrollar un enfoque más matizado para su implementación en la educación K-12. Un aspecto clave a considerar es que, si bien los modelos de IA pueden ayudar a nuestros alumnos de forma personalizada, no tienen en cuenta los antecedentes sociales, emocionales y económicos de nuestros estudiantes. Los educadores, por otro lado, deben estar preparados para responder a estas necesidades, fomentando un entorno de aprendizaje inclusivo y de apoyo a todos sus alumnos
Mobile Guardian comprende el impacto que la IA tiene en el aprendizaje de los estudiantes, y que la intervención responsable y el control de acceso son aspectos vitales de un ecosistema educativo digital. Al combinar las fortalezas de la IA con el toque humano de los educadores, podemos potencial el desarrollo y aprendizaje de nuestros estudiantes que beneficie a todos los por igual.
Para obtener más información sobre el control de acceso, consulte nuestra publicación de blog anterior, "Cómo bloquear ChatGPT".
También puede descubrir más sobre "Inteligencia artificial en la educación" en nuestro blog.
Onwards,
Ignacio de Asla
Team Mobile Guardian